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  • 雙光源人形檢測室內(nèi)有線搖頭機(jī)

    攝像機(jī)配備人形檢測算法，當(dāng)識別到人員進(jìn)入警戒區(qū)域時，攝像機(jī)會觸發(fā)報警，減少風(fēng)吹草動、光線變化等環(huán)境因素造成的誤報，提高報警的準(zhǔn)確性。開啟智能補(bǔ)光模式后，一旦有人進(jìn)入設(shè)置好的警戒區(qū)域，攝像機(jī)會自動開啟白光燈提醒，達(dá)到主動防御的效果，兼顧了震懾性和隱蔽性(無人觸發(fā)報警時，攝像機(jī)為紅外補(bǔ)光，是不可見光)，并以全彩畫面記錄下事件發(fā)生的過程DC 電源支架。

  • 脫崗離崗檢測攝像機(jī)

    脫崗離崗像機(jī)采用超大視角的400萬像素傳感器，同樣4mm的鏡頭像機(jī)正下方的可視盲區(qū)更小。采用0.5T算力AI算力芯片，實(shí)現(xiàn)每秒實(shí)時25幀全域范圍的超高靈敏度的底層“人形”檢測為基礎(chǔ)，結(jié)合大量脫崗離崗場景進(jìn)行了專項(xiàng)標(biāo)定，提高檢測率，降低誤判率。根據(jù)脫崗與離崗的場景應(yīng)用，增加了前端的判斷規(guī)則及周期性間隔上報等豐富的參數(shù)設(shè)置，自定義的語音播報輸出，遠(yuǎn)程對講喊話等功能。

  • 通道占用檢測攝像機(jī)

    解決了傳統(tǒng)意義上“物品遺留看守”不具備有深度學(xué)習(xí)導(dǎo)致誤報率極高的問題，及單純的深度學(xué)習(xí)難以高度適配多種場景導(dǎo)致識別率較低的弊端。在結(jié)合了大量通道場景的原始標(biāo)定之后，采用安裝后的實(shí)際現(xiàn)場背景進(jìn)行“二次標(biāo)定”，相當(dāng)于二次校準(zhǔn)的作用，在此基礎(chǔ)上再通過深度學(xué)習(xí)及強(qiáng)大的AI算力芯片進(jìn)行識別。

  • 智能火焰探測攝像機(jī)

    以強(qiáng)大的AI算力芯片及專業(yè)的AI分析算法為基礎(chǔ)從火焰的圖像特征即形狀上進(jìn)行高靈敏度的識別，又根據(jù)太陽光、燈光及物質(zhì)燃燒過程中所產(chǎn)生的輻射光譜的區(qū)別，通過2個不同波段的紅外熱釋電探測器在像機(jī)端進(jìn)行確認(rèn)與過濾，實(shí)現(xiàn)靈敏度高且誤報很低的火焰探測解決方案。

  • 車牌識別黑光級道路監(jiān)控變焦攝像機(jī)

    采用先進(jìn)的圖像傳感器技術(shù)和特殊的光學(xué)元件，超大靶面1.8分之一傳感器，1/1.8  8-32毫米光電一體變焦鏡頭，具有更高的感光度和更好的噪聲控制能力，是一款黑光級的專業(yè)智能一體機(jī)。具有人臉抓拍及比對、人形檢測及結(jié)構(gòu)化、車形檢測及結(jié)構(gòu)化、車牌檢測及比對等多種AI算法可動態(tài)切換。可在野外極低光條件下拍攝清晰的圖像，用于工地、森林、景區(qū)、農(nóng)業(yè)、水利、環(huán)保、交通、石油、電力、各種管道傳輸?shù)阮I(lǐng)域，是這些“地廣人稀”場景的專業(yè)監(jiān)控+專業(yè)智能一體化解決方案。

  • 安消一體電動車檢測攝像機(jī)

    以強(qiáng)大的AI算力芯片及基于人工智能視覺分析技術(shù)的電動車識別算法為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)靈敏度高且誤報率低的電動車檢測解決方案，可自動識別電梯間、走道、樓梯間、安全出口等是否有電動車進(jìn)入，如檢測到有電動車進(jìn)入直接進(jìn)行語音警示，可通過GAT1400 等協(xié)議推送給消防預(yù)警平臺，并通過RTSP、GB28181及P2P聯(lián)動像機(jī)視頻進(jìn)行可視化的人工復(fù)核，有效阻止電動車進(jìn)入禁止進(jìn)入的場所所產(chǎn)生的安全隱患，實(shí)現(xiàn)電動車的安全管控。

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